Wprowadzenie

Cena to jeden z najważniejszych czynników decydujących o zakupie w sklepie internetowym. Zbyt wysoka – odstrasza klienta. Zbyt niska – obniża marżę i zyski. Rozwiązaniem jest dynamiczne ustalanie cen (dynamic pricing), czyli strategia oparta na danych, w której sztuczna inteligencja automatycznie dopasowuje ceny do sytuacji rynkowej w czasie rzeczywistym.

Jak działa dynamiczne ustalanie cen z AI?

Systemy AI analizują równolegle:

• ceny konkurencji,
• poziom popytu,
• sezonowość i trendy,
• historię zakupów klientów,
• dostępność produktów w magazynie.

Na tej podstawie algorytmy wyliczają najlepszą cenę w danym momencie – maksymalizując sprzedaż i marżę.

Przykład 1: Sklep z elektroniką

Wyobraź sobie sklep internetowy sprzedający smartfony. Konkurencja właśnie obniżyła cenę iPhone’a 13 o 200 zł. AI wykrywa tę zmianę i automatycznie reaguje:

• jeśli masz zapasy na magazynie, system obniża cenę o 150 zł, zachowując konkurencyjność i jednocześnie utrzymując wyższą marżę niż rywale,
• jeśli zostało tylko kilka sztuk – AI podnosi cenę, bo wie, że popyt i tak jest wysoki.

Efekt? Zamiast ręcznie aktualizować setki cen, system działa w czasie rzeczywistym i „pilnuje” Twojego zysku.

Przykład 2: Sklep z modą

W branży fashion sezonowość ma ogromne znaczenie. AI analizuje sprzedaż sukienek letnich i prognozuje spadek zainteresowania wraz z końcem sierpnia. Zamiast czekać na wyprzedaże, system wcześniej stopniowo obniża ceny, zwiększając szanse na sprzedaż bez drastycznych przecen.

Przykład 3: Marketplace i cross-border

Sprzedając na Amazonie czy Allegro, konkurujesz z setkami sprzedawców. AI monitoruje nie tylko ceny, ale też koszty dostawy czy opinie produktów. Dzięki temu dynamicznie dopasowuje ofertę tak, aby Twoje produkty pojawiały się wyżej w rankingach, przy zachowaniu maksymalnej rentowności.

Dlaczego dynamiczne ceny zwiększają marżę?

• Eliminacja zgadywania – decyzje cenowe opierają się na danych, a nie na intuicji.
• Maksymalizacja zysków – przy wysokim popycie cena rośnie, przy niskim – maleje, co stabilizuje sprzedaż.
• Lepsza rotacja towaru – AI pozwala uniknąć zamrożonego kapitału w niesprzedanym asortymencie.
• Konkurencyjność 24/7 – algorytmy monitorują rynek non stop, reagując szybciej niż człowiek.

Podsumowanie

Dynamiczne ceny wspierane przez AI to narzędzie, które zwiększa sprzedaż, marżę i konkurencyjność sklepu internetowego. To rozwiązanie, które jeszcze kilka lat temu było dostępne tylko dla gigantów, dziś staje się standardem wśród średnich i mniejszych e-commerce.

Chcesz zobaczyć, jak dynamiczne ceny mogą działać w Twoim sklepie? Skontaktuj się z GetTarget i poznaj praktyczne wdrożenia AI w e-commerce.